2026科華數據行業精探系列活動第八期——跨邊界·遇新知 |AI制藥算力基礎設施閉門研討會成功舉辦!!!作為業內領先的算力基礎設施服務商，科華數據將持續深耕生物醫藥行業，攜手智藥邦等生態合作夥伴，打造覆蓋算力、平臺與應用的全鏈路服務體系，切實降低創新門檻，助力“AI+生物醫藥”高質量發展。

在人工智慧驅動藥物研發（AIDD）加速邁向產業落地的關鍵階段，穩定、高效、可擴展的算力基礎設施正成為決定創新效率與研發成敗的核心引擎。然而，自建高性能計算集群帶來的高昂成本、複雜運維與技術門檻，持續消耗著生物醫藥（Biotech）企業本應聚焦於科學發現的核心精力。

為破解這一共性難題，近期科華數據聯合生物醫藥垂直領域專業平臺智藥邦，在上海張江成功舉辦 “應對AIDD發展浪潮：算力基礎設施的建設與應用”閉門研討會。活動彙聚近50位來自信達生物、恒瑞醫藥、深勢科技、衍因科技、晶泰科技、望石智慧、宇道生物等AI制藥先鋒企業及Biotech創新力量的技術負責人、研發高管與戰略決策者，共同探討AIDD時代下的算力戰略規劃與實踐路徑。

智算築基，為AIDD構建安全可靠的算力底座 …

活動伊始，科華雲集團華東區產品總監全康發表主題分享《為AIDD構建安全可靠的計算基礎設施》。他指出，AIDD研發涵蓋從靶點發現與驗證、藥物分子設計與篩選到臨床試驗等多元場景，對算力的性能、穩定性、安全性及彈性擴展能力提出了極高要求。科華數據依託近40年電力電子核心技術與十餘年數據中心全生命週期服務能力，打造了面向生物醫藥行業的多元算力資源池與一站式POD解決方案，支持從單機到集群的靈活部署，助力企業實現“開箱即用、按需擴容、智能運維、安全可靠”的算力體驗。

多智能體協同與AI賦能:

驅動靶點研究與研發

恒瑞醫藥AIDD負責人韓漣漪博士介紹了臨床試驗無進展的判定方法，通過回溯驗證提出2年作為客觀閾值，並確定9年為兼顧穩健與時效的評估窗口。同時，介紹了AI Agent在靶點發現中的工作流程與集成工具（如評分、數據合成、因果推斷），用於提升靶點篩選的效率和準確性。

隨後，衍因科技CEO陳澤平則以《AI賦能生物醫藥研發協同創新》為主題，闡述了其公司如何通過打造垂類大模型與智能體（Agent）生態，打通從基因編輯設計、分子克隆到IND申報、註冊翻譯等關鍵環節的數據孤島，實現研發流程的智能化與自動化，讓科研人員更專注於核心科學問題。

從概念到落地:

AIDD賦能央企創新藥物研發

上海生物製品研究所有限責任公司藥物靶標發現研發總監張弛博士帶來了《從概念到落地：AIDD賦能央企創新藥物研發》的精彩報告。他以團隊在GLP-1多靶點激動劑領域的突破為例，展示了如何將AI驅動的序列設計與無細胞高通量篩選平臺深度融合，成功構建了一個高效的PCC（臨床前候選化合物）生成“工廠”，在解決瘦體重流失、半衰期短等行業痛點上取得重要進展。

AI Scientist:

驅動生物醫藥研發智能化升級

深勢科技醫藥事業部總經理張鵬介紹了深勢科技是“AI for Science”領域的代表企業，致力於通過AI提升科研效率。公司提供覆蓋文獻、模型、藥物計算及實驗室管理的全棧工具鏈，其AI工具如Uni-FEP和PharMaster可顯著降低研發成本與時間，並在環肽設計等前沿領域實現“幹濕閉環”研發，展現了AI驅動科研智能化的完整能力與產業應用成果。

 共探AIDD算力戰略規劃與實踐路徑

圓桌討論環節，與會嘉賓圍繞 “AIDD進入深水區後的算力戰略” 展開深入對話：隨著AIDD從早期驗證走向規模化應用，靶點發現、分子優化、臨床前預測等環節對算力的規模、穩定性與回應速度提出更高要求。數據孤島、流程割裂、模型迭代慢等問題，正倒逼企業重新思考基礎設施的底層支撐能力。嘉賓一致認為，AIDD不同階段對算力的需求差異顯著——虛擬篩選強調高併發，模型訓練依賴高性能GPU集群，而日常研發則需靈活彈性的資源調度。如何構建覆蓋全研發週期、精准匹配業務節奏的算力供給體系，成為提升研發效能的關鍵。面對成本與效率的雙重壓力，企業亟需建立高效、彈性、可持續的算力使用機制。這不僅涉及資源規劃與跨團隊協同，更關乎如何選擇具備行業理解力、安全合規能力和長期服務能力的算力夥伴，從而實現基礎設施與研發目標的動態對齊。現場討論熱烈，多位企業代表現場提出關於算力調度、國產晶片適配、混合雲架構等實操問題，進一步凸顯了算力已從IT支撐角色升級為企業核心研發資產的戰略共識。

共築生態，助力“AI+生物醫藥”行穩致遠 …